Etappe 0: Setup
Du arbeitest mit deinem eigenen Gerät. Das brauchst du:
Für Etappe 1 (micro:bit)
- Chrome oder Edge (Windows, Mac, Linux oder Chromebook; iPad und Handy gehen nicht)
- Den micro:bit-Python-Editor: python.microbit.org. Er läuft im Browser, du musst nichts installieren.
- Ein USB-Kabel mit Datenleitung (ein reines Ladekabel geht nicht)
So testest du es:
- Editor öffnen, micro:bit anstecken.
- Send to micro:bit drücken, beim ersten Mal den micro:bit auswählen.
- Läuft „Hello“ oder dein Text über das Display? Dann bist du bereit.
Geht „Send to micro:bit“ nicht, drücke Save und ziehe die .hex-Datei auf das Laufwerk MICROBIT.
Für Etappe 2 (KI im Browser)
- VS Code mit der Erweiterung Live Server. Damit öffnest du Webseiten über
localhost. Die Kamera funktioniert nur so (oder über https), nicht über eine direkt geöffnete Datei.
- Eine Webcam (die eingebaute reicht)
- Git und das Material als geklontes Repo in VS Code: Anleitung: Material mit GitHub und VS Code holen
Einmal früh anstossen: GitHub Student Developer Pack
Mit dem Pack bekommst du GitHub Copilot Student (KI-Hilfe in VS Code). Die Verifizierung mit deiner Schul-Mail dauert einige Tage, mach sie deshalb in der ersten Woche:
- education.github.com/pack öffnen und mit deinem GitHub-Konto anmelden.
- Als Student mit der Schul-Mail bewerben.
- Warten, bis die Bestätigung kommt. Der Zugang zu Copilot kann zeitweise eingeschränkt sein.
Regeln für KI-Hilfe
- Im Einstieg (Etappe 1 bis 3): Lass dir Fehler erklären, schreibe den Code aber selbst.
- In der Projektphase: Du darfst Copilot und andere KI-Tools frei nutzen.
- Immer: Übernimmst du Code von einer KI, musst du ihn erklären können.
Datenschutz bei Teachable Machine
Ein hochgeladenes Modell ist über seinen Link öffentlich abrufbar. Trainiere deshalb mit deiner Hand, nicht mit deinem Gesicht.